“La infraestructura industrial y las TICs al servicio del logro de las metas ODS 2030 definidas por la ONU”
CLEI y SADIO co-organizan este evento que reúne a la comunidad de Inteligencia Artificial e Investigación Operativa latinoamericana en general y a la argentina en particular en un foro para intercambiar ideas, experiencias y resultados de investigación entre docentes, investigadores, estudiantes y representantes de empresas. El Simposio Argentino de Informática Industrial (SII) es un espacio abierto para investigadores, profesionales y estudiantes que utilizan y/o desarrollan modelos, aplicaciones y sistemas informáticos industriales, tanto a nivel académico como profesional, cuyo objetivo principal es promover el intercambio y la comunicación de experiencias de estos ámbitos. Se espera de este modo que los participantes del SII intercambien ideas y compartan los productos de sus actividades profesionales y de investigación en el área de Informática Industrial, en sesiones de presentación de trabajos y paneles de discusión.
El evento forma parte de la 46° JAIIO y se desarrollará en la Facultad Regional de Córdoba de la Universidad Tecnológica Nacional del 4 al 8 de septiembre de 2017. El tema de SII 2017 es “La infraestructura industrial y las TICs al servicio del logro de las metas ODS 2030 definidas por la ONU”. El 25 de septiembre de 2015, los estados miembros de la ONU definieron un conjunto de 17 objetivos específicos, cada uno con un conjunto de metas particulares, como parte de una nueva agenda sustentable de desarrollo (“Sustainable Development Goals”, SDGs). Tanto el sector TICs como el industrial tienen un rol clave en el cumplimiento efectivo de estas metas.
Por ello, el SII 2017 llama especialmente a trabajos dirigidos por las metas ODSs. Además, como es tradicional, se buscan aportes originales en las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial y la Investigación Operativa, tanto desde la investigación académica, como aplicaciones industriales y de negocios que tengan impacto y brinden enseñanzas en el desarrollo de las mismas.
Juan Matías Novas (CIEM-CONICET, UTN FRC, Argentina)
Ricardo Palma (Universidad Nacional de Cuyo, Mendoza, Argentina)
Marcelo Martín Marciszack (CIDS, UTN-FRC, Córdoba, Argentina)