Extracción de Minucias en Huellas Dactilares
 

Gualberto Aguilar, Gabriel Sánchez,
Karina Toscano, Héctor Pérez, Mariko Nakano

Instituto Politécnico Nacional
Sección de Estudios de Posgrado e Investigación
México, 04430
caaan@calmecac.esimecu.ipn.mx, hmpm@prodigy.net.mx

 
Abstract
 
Fingerprint recognition is one of the most popular methods used in people identification and with the greater degree of success. The fingerprint has unique characteristics called minutiae, which are points where a curve track finishes, intersects with other one or branches off. Identification systems using fingerprints biometric patterns are called AFIS (Automatic Fingerprint Identification System). In this work a novel method of minutiae extraction is considered as well as the image improvement using Fast Fourier Transform (FFT) in an image that has been captured using a UareU 4000© fingerprint reader of Digital Persona, Inc.
 
Keywords: Recognition, Minutiae, FFT, AFIS.
Resumen
 
El reconocimiento de huellas dactilares es uno de los métodos de identificación personal mas utilizados y con mayor grado de acierto en cuanto a la identificación de la persona. La huella digital posee características únicas llamadas minucias, las cuales son puntos en donde una curva de la huella termina, se intersecta o bifurca con otra. Los sistemas de identificación empleando patrones biométricos de huella son llamados AFIS por sus siglas en ingles (Automatic Fingerprint Identification System). En este trabajo se plantea un método de extracción de minucias así como el mejoramiento de la imagen utilizando Trasformada Rápida de Fourier (FFT) en una imagen capturada utilizando un lector de huellas UareU 4000 de la compañía Digital Persona.
 
Palabras Clave: Reconocimiento, Minucias, FFT, AFIS.