Anabel Martín and Tatiana Baidyk |
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We propose a neural network based vision system for attending micropieces manufacturing process in micromechanics. The system permits us to recognize the shape of the micropieces (3mm diameter screws) in order to get information for controlling and improving the manufacturing process. The neural classifier used for the shape recognition task is termed Limited Receptive Area Grayscale (LIRA Grayscale). The developed vision system has recognition rate of 96.88%. This work is motivated by the idea of obtaining an automated control system for micromachines. This paper contains a detailed description of the model and learning rules, and discusses future perspectives.
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| Keywords: Vision system, Neural classifier, Micromechanics, Manufacturing process, Shape recognition. |
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En el presente trabajo se muestra un sistema de visión computacional con base en una red neuronal para asistir el proceso de manufactura de micropiezas en micromecánica. El sistema permite reconocer la forma de las micropiezas (tornillos de 3mm de diámetro) para obtener la información necesaria para controlar y mejorar el proceso de manufactura. El clasificador neuronal utilizado para el reconocimiento de forma es denominado Limited Receptive Area Grayscale (LIRA Grayscale). El sistema de visión desarrollado posee un porcentaje de reconocimiento de 96.88%. Este trabajo está motivado por la idea de obtener un sistema de control automatizado para micromáquinas. Este artículo contiene una descripción detallada del modelo y reglas de entrenamiento, y discusiones del trabajo a futuro.
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| Palabras Clave: Visión computacional, Clasificador neuronal, Micromecánica, Proceso de manufactura, Reconocimiento de forma. |
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