Mineração de uso em sites Web para a descoberta automática de
classes de usuários
classes de usuários
Sandro José Rigo José Palazzo M. de Oliveira |
The ever increasing information availability in the Web has created the serious information overload problem. One alternative to reduce this overload is the user-oriented site customization. The site customization approach is an implicit recommendation system where the content is selected for each kind of users’ classes. This paper describes the implementation of a Web usage acquisition mechanism that can be used in the generation of frequent patterns, association rules and clusterization. This information is to be employed in Web pages customization systems.
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| Keywords: Web usage mining, Data time-series mining, Adaptive hypermedia. |
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A crescente oferta de informação na Web cria o problema da sobrecarga cognitiva. Uma forma de minorar este problema oferecendo aos usuários apenas a informação relevante é desenvolver sistemas de recomendação de conteúdos ou, mais especificamente, de adaptação dos sites Web. A adaptação do site oferece uma recomendação implícita, quando os conteúdos são apresentados de acordo com o perfil de uma classe de usuários. Este artigo descreve a implementação de um mecanismo de captura e tratamento de dados de uso em sites Web, para a obtenção de seqüências freqüentes de acesso e a geração de agrupamentos e regras de associação, com uso de ferramentas de mineração de dados. Estas informações permitem a identificação de perfis de acesso, para uso posterior em sistemas de adaptação de conteúdos Web.
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| Palabras chaves:Mineração de uso web, Mineração de séries de dados, Hipermídia adaptativa. |
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