Integrating Different Technologies for Data Semantics Modeling
Ma. Laura Caliusco
CIDISI (UTN-FRSF)-CONICET Santa Fe, Argentina, (3000). mcaliusc@frsf.utn.edu.ar Ma. Rosa Galli and Omar Chiotti INGAR-CONICET-UTN Santa Fe, Argentina, (3000). {mrgalli, chiotti}@ceride.gov.ar |
Nowadays, an increasing percentage of data is becoming available in eXtensible Markup Language (XML). Even small discrepancies in the way XML data is defined could cause misunderstanding problems. Consequently, being able to explicitly model the data semantics promises to move information integration technology to a new level of flexibility and automation. The main tools for data semantics specification are based on ontology definition from artificial intelligence techniques. Although these tools provide the functionalities that are necessary and enough for defining a well-conformed ontology, they have not been incorporated into the information system development as expected since these tools assume a certain amount of background knowledge that a lot of people working in ontology lack. This paper presents a tool that make the task of information semantics modeling friendly for people who has not background knowledge in artificial intelligence techniques.
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| Keywords: conceptual data modelling, contextual ontology, information semantic interoperability. |
Hoy en día, un porcentaje creciente de datos está disponible en el lenguaje eXtensible Markup Language (XML). Aún pequeñas diferencias en la forma en que los datos basados en XML son definidos podría causar problemas de malos entendidos. En consecuencia, modelar explícitamente la semántica de los datos promete llevar la tecnología de integración de la información a un nuevo nivel de flexibilidad y automatización. Las principales herramientas para la especificación de la semántica de los datos están basadas en la definición de ontologías a partir de técnicas de inteligencia artificial. A pesar de que estas herramientas proveen las funcionalidades necesarias y suficientes para definir una ontología bien conformada, ellas no han sido incorporadas en el desarrollo de los sistemas de información como se esperaba debido a que asumen cierto conocimiento que muchas personas que trabajan en ontologías carece. Este trabajo presenta una herramienta que hace la tarea de modelado de la semántica de la información más amigable para las personas que carecen de conocimientos en el área de inteligencia artificial.
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| Palabras claves: modelado conceptual de datos, ontología contextual, interoperabilidad semántica de la información. |
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