Detección de Microcalcificaciones en Imágenes de Mamografías Usando Diferencia de Filtros Gaussianos Optimizados
Samuel A. Oporto Díaz (1), Rolando Rafael Hernandez Cisneros (2), Hugo Terashima Marín (2)
e-mails: soporto@aurigacorp.com.pe, al977969@mail.mty.itesm.mx, rolando hernandez@yahoo.com, terashima@itesm.mx
(1) Universidad Nacional de Ingenieria - Facultad de Ingeniería Industrial y de Sistemas Lima Perú
(2) Tecnológico de Monterrey Campus Monterrey, Centro de Sistemas Inteligentes Monterrey México
Since the microcalcifications are primary indicators of presence
of cancer of breast, its detection is important to prevent and
treat the disease. This paper proposes a method for detection of
breast microcalcifications in X-ray mammograms using Difference of
Gaussian filters (DoG), the microcalcifications are small objects,
and they appear as small and bright regions with irregular shape
in the breast. Their diversity in their shape, their orientation,
their size and localization in a dense mammogram are the cause of
the major difficulty for their classification. The DoG filter
allows improving the contrast between the regions of interest and
the background regions so that the local contrast is evident. In
one first stage apply the DoG filter to extract the potential
regions and in second stage, these regions are classified using
the following features: area, mean gray level, mean background
gray level, relative contrast and compactness, the experimental
results indicate that the potential regions are right.
Dado que las microcalcificaciones son indicadores primarios de
presencia de cáncer de mama, la detección de ellos es importante
para prevenir y tratar la enfermedad. En este documento propongo
un método para la detección de microcalcificaciones en imágenes de
mamografías usando diferencia de filtros gaussianos (DoG), las
microcalcificaciones son pequeños puntos densos rodeados de tejido
normal, que aparecen brillantes en la imagen, la detección es
particularmente difícil si el tejido circundante también es denso.
El filtro DoG permite mejorar el contraste entre las regiones de
interés y las regiones del fondo buscando que los máximos locales
sean evidentes. En una primera etapa aplico el filtro DoG para
extraer las regiones potenciales y en una segunda etapa estas
regiones son clasificadas usando características tales como área,
promedio de gris, promedio de gris del fondo, contraste relativo y
compacidad, los resultados experimentales indican que las regiones
potenciales identificadas en la segunda etapa cubren efectivamente
las microcalcificaciones detectadas previamente por el
especialista.
Keywords:Microcalcification, DoG Filter, Classification Mammogram, Feature Extraction
Palabras Clave/Palavras Chave: Microcalcificación, Filtro DoG, Clasificación, Mamografía, Extracción de Características
BibTex
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AUTHOR = {Samuel A. Oporto Díaz and Rolando Rafael Hernandez Cisneros and Hugo Terashima Marín},
TITLE = {Detección de Microcalcificaciones en Imágenes de Mamografías Usando Diferencia de Filtros Gaussianos Optimizados},
BOOKTITLE = {30ma Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI2004)},
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editor = {Mauricio Solar and David Fernández-Baca and Ernesto Cuadros-Vargas},
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