Identificación de Usuarios Basado en el Reconocimiento de Patrones de Tecleo

Daniel Acevedo (2), Glemarys Hernández (2), Eugenio Scalise (1)

e-mails: dacevedo@acmgrp.com, glema@cantv.net, escalise@acm.org

(1) Universidad Central de Venezuela - Facultad de Ciencias Escuela de Computación, Centro ISYS, Caracas Venezuela
(2) Universidad Central de Venezuela - Facultad de Ciencias Escuela de Computación, Caracas Venezuela

Abstract

In this work it is presented a method for the user identification based on the pattern recognition of keystrokes, using a Radial Base Neural Network. For the accomplishment of the recognition tests it were used data generated by the events from keyboard of an instant messaging program. During the training of the model, it were used keystroke data of seventeen hispanic speech users. Such data contains the time passed between pairs of consecutively letters and the pair of letters keyed in by the user. These pairs were taken from a list of forty pairs selected during the study. As a result, we have obtained a recognition module of keystrokes with acceptable recognition levels.

Resumen/Resumo

En este trabajo se plantea un método para la identificación de usuarios basado en el reconocimiento patrones de tecleo utilizando una Red de Base Radial. Para la realización de las pruebas de reconocimiento se tomaron datos generados por los eventos de teclado de una aplicación de mensajería instantánea por Internet. Durante el entrenamiento del modelo se utilizaron datos de tecleo de diecisiete usuarios de habla hispana. Tales datos están conformados por el tiempo transcurrido entre pares de letras tecleadas consecutivamente y el par de letra tecleado por el usuario. Estos pares fueron tomados de una lista de cuarenta pares seleccionados durante el estudio. Como resultado se obtuvo un módulo de reconocimiento de patrones de tecleo con resultados de reconocimiento aceptables.

Keywords:Artificial intelligence, Neural networks, Radial basis funtion networks, Keystroke pattern, Biometry, User recognition

Palabras Clave/Palavras Chave: Inteligencia artificial, Redes neuronales, Redes neuronales RBF, Patrones de tecleo, Biometría, Identificación de usuarios

BibTex

@INPROCEEDINGS{acevedo04:30,
                  AUTHOR       = {Daniel Acevedo and Glemarys Hernández and Eugenio Scalise},
                  TITLE        = {Identificación de Usuarios Basado en el Reconocimiento de Patrones de Tecleo},
                  BOOKTITLE    = {30ma Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI2004)},
                  YEAR         = {2004},
                  editor       = {Mauricio Solar and David Fernández-Baca and Ernesto Cuadros-Vargas},
                  pages        = {85--92},
                  address      = {},
                  month        = Sep,
                  organization = {Sociedad Peruana de Computación},
                  note         = {ISBN 9972-9876-2-0},
                  file         = {http://clei2004.spc.org.pe/es/html/pdfs/30.pdf}
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