Beholder - Utilizando Redes Neurais MPL na Detecção de Intrusos
Fabio Bombonato (1), Flávia E S Coelho (2)
e-mails: bombonato@geleira.org, fcoelho@ucb.br
(1) Universidad Católica de Brasilia - Departamento de Ciência da Computação 71966-700 Brasília Brasil
(2) Universidad Católica de Brasilia - Departamento de Ciência da Computação Servidores de Missão-Critica 71966-700 Brasília Brasil
Beholder is a system based on model that integrate SDIs and
neural networks, aproaching a simple manner, but effective
– to problems resolutions related to intrusion detection,
moreover, obtain the advantages of use this approach, in
comparing to tipical systems. The model proposed
possibilities a implementation of a system anable to
analyse and identify possible intrusions based on methods
of anomaly detection, using a MPL neural network for
detection of atacks manners – known as network scan at
computer networks.
Beholder é um sistema baseado num modelo que integra os SDIs e as
Redes Neurais, propondo uma forma simplificada – porém, efetiva –
para a resolução de problemas relacionados à identificação de
intrusão, além de obter as vantagens de se utilizar esta
abordagem, se comparada aos sistemas usuais. O modelo proposto
permitirá a implementação de um sistema capaz de analisar e
identificar possíveis intrusões baseadas no método de detecção por
anomalia, utilizando uma rede neural MLP para detecção de formas
de ataque – conhecida como varredura em rede de computadores.
Keywords:Neural Networks, IDS Intrusion System Detection, Security
Palabras Clave/Palavras Chave: Redes neurais, SDI (Sistema de Detecção de Intrusos), Segurança
BibTex
@INPROCEEDINGS{bombonato04:112,
AUTHOR = {Fabio Bombonato and Flávia E S Coelho},
TITLE = {Beholder - Utilizando Redes Neurais MPL na Detecção de Intrusos},
BOOKTITLE = {30ma Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI2004)},
YEAR = {2004},
editor = {Mauricio Solar and David Fernández-Baca and Ernesto Cuadros-Vargas},
pages = {329--334},
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month = Sep,
organization = {Sociedad Peruana de Computación},
note = {ISBN 9972-9876-2-0},
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