According to Tim Berners-Lee, the Semantic Web aims at developing languages for expressing information in a machine understandable form. In this context ontologies play a fundamental role as they enable to establish mechanisms to build up the semantic part of the Web. However, ontology development is known as an expensive and resource consuming task. Database schemas and ontologies are closely related. Legacy database systems are large sources of ontological information, promptly available to be converted to ontologies. Reverse engineering extraction tools may accomplish part of this task, reducing costs and saving often-expensive resources. In this paper we analyze and compare two of these tools and propose a tool with some new functionalities.

De acordo com Tim Berners-Lee, a Web Semântica almeja desenvolver linguagens para expressar a informação de maneira a ser entendida por máquinas. Nesse contexto, ontologias terão um papel fundamental uma vez que irão prover o mecanismo para construir a parte semântica da Web. Entretanto, o desenvolvimento de ontologias é reconhecidamente complexo e consumidor de recursos. Bancos de dados de sistemas legados são uma fonte substancial de informações passíveis de serem transformados em ontologias. Ferramentas de engenharia reversa poderão contribuir na execução dessas tarefas, reduzindo custos e economizando recursos freqüentemente escassos. Este trabalho analisa e compara duas dessas ferramentas e apresenta uma proposta de ferramenta com algumas novas funcionalidades.