Web Mining methodology needs to adapt itself to continuous changes of web sites goals. One of the reasons of failure in web mining is that most of the web mining firms concentrate on the analysis exclusively of clickstream data. Nevertheless, this data has to be enhanced with information about the business if useful patterns want to be extracted. Today unless you can demonstrate profits you are not likely to make it or survive. We give an algorithm to determine the user's session value. It adapts itself both to web site goals, and to changes in the criteria of the analyst of the web sequences. Our proposal is an innovative solution because it allows us to differently evaluate paths from different users and adapt the analysis to the goals of different users integrating the information from the web with the business goals. The input of the algorithm is a values matrix that represents the value of each link that a user can traverse in the web site. We propose a method to obtain them. Experimental evaluation of 2400 sessions with four matrixes is presented.

La exitosa aplicación de técnicas de minería de datos en la Web requiere que éstas se adapten a los cambios continuos en los objetivos de los sitios web. Una de las razones por las cuales ha fallado la aplicación de técnicas de descubrimiento de conocimiento en datos extraídos de la web es que, en la mayoría de los casos, el análisis se ha concentrado exclusivamente en análisis de páginas y caminos más visitados sin tener en cuenta los objetivos del sitio web. Sin embargo, si se quieren extraer patrones útiles e interesantes, los datos de la web se deberían enriquecer con información relacionada con el negocio. En este artículo se propone un algoritmo para determinar el valor de una sesión de un usuario en la web. Dicho algoritmo, tiene en cuenta las metas del sitio web, el comportamiento y perfil del usuario y los cambios en las políticas y objetivos marcados por los administradores del sitio web. La solución que se propone es innovadora en el sentido en que permite, tener en cuenta puntos de vista de distintos usuarios, e integrar la información del sitio web con las metas del negocio. La entrada del algoritmo es una matriz de valores en la que cada casilla representa el valor que tiene avanzar desde una determinada página a otra. El artículo presenta también resultados experimentales basados en 2400 sesiones analizadas atendiendo a cuatro diferentes matrices.