25 - 29 de Noviembre de 2002

Montevideo, Uruguay

Radisson Victoria Plaza Hotel

 
CL21
 
Una Plataforma Inteligente de Educación a Distancia que incorpora la Adaptabilidad de Estrategias de Enseñanza al Perfil, Estilos de Aprendizaje y Conocimiento de los Alumnos

Pedro Salcedo Lagos
Facultad de Educación, Dpto de Investigación e Informática Educativa, Universidad de Concepción
psalcedo@udec.cl
Cecilia Labraña
Instituto Profesional Virginio Gomez, Carrera Ingeniería en Computación en Informática
cecilia@atenea.ipvg.udec.cl
Yussef Farran Leiva
Facultad de Educación, Dpto de Investigación e Informática Educativa, Universidad de Concepción
yfarran@udec.cl
 
Resumen

Este artículo presenta Mistral una herramienta de autor, para el desarrollo de cursos a distancia, que automatiza completamente el proceso de creación, mantenimiento, enseñanza/aprendizaje y administración de cursos a distancia, permitiendo construir tutores para varios tipos de dominios a partir de los requisitos identificados por el instructor, y basándose en la mismas tecnologías que los Sistemas Hipermedia Adaptativos (SHA) y los Sistemas Tutoriales Inteligentes (STI). Un aspecto especial, de esta propuesta, que incide en la capacidad de adaptación al usuario, es la posibilidad de junto con diagnosticar el conocimiento y perfil del usuario, diagnosticar sus estilos de aprendizaje, para así poder elegir la mejor estrategia de enseñanza a sus necesidades y el mecanísmo de evaluación más adecuado a su conomiento.

Palabras Clave: Plataformas de Educación a Distancia, Estilos de Aprendizaje, Estrategias de Enseñanza, Sistemas Adaptativos, Sistemas Tutoriales Inteligentes, Inteligencia Artificial en Educación.



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