Sparse Distributed Memory is a content addressable, associative memory technique which relies on close memory items tending to be clustered together, with some abstraction and blurring of details. This paper discusses the limitations of the original model. Then, we propose a method which improve Sparse Distributed Memory efficiency through an adaptive threshold. The results obtained in the Pattern Recognition problem are good and promising.

La Memoria Esparcida Distribuida es una técnica asociativa de contenido direccionable, la cual agrupa en la memoria información cercana, a partir de algunas abstracciones de los detalles. Este papel discute los limites del modelo original. Después, nosotros proponemos un método el cual mejora la eficiencia de la Memoria Esparcida Distribuida a través de un mecanismo para adaptar el umbral. Los resultados obtenidos en el problema de reconocimiento de p atrones son buenos y prometedores.